一种DCT域的最优均值量化盲图像水印算法

• 作者: 张丽艳 邱丽红
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Arnold置乱 离散余弦变换 均值量化 盲提取
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 497-499
• 页数: 3页
• 分类号: TP309.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.02.049

摘要

针对常规的图像水印算法不能很好地实现水印不可感知性和鲁棒性折中的问题,给出了一种最优均值量化盲水印算法.该算法首先对水印图像进行Arnold置乱,提高了水印的安全性；然后将载体图像进行8×8分块DCT(离散余弦变换),并根据均值量化原理将置乱后的水印嵌入到局部量化噪声值最小的图像子块中,提高了水印的不可感知性；最后水印提取时可以实现盲提取.实验结果表明,该算法对加噪、剪切、JPEG压缩、滤波等多种攻击都具有很强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丽艳	大连交通大学电气信息学院	39	138	7.0	10.0
2	邱丽红	大连交通大学电气信息学院	2	15	2.0	2.0