森林防火图像识别中的光照干扰消除仿真分析

• 作者: 王华军 陈海蕊
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉技术 森林防火 物联网
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 仿真网络化
• 页码范围: 286-289
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3062字
• 语种: 中文

摘要

在物联网视觉识别技术在森林火灾报警的研究中,由于光照强度的随机性无法控制,光强度变化对图像特征采集带来了较大的干扰,对火焰像素与周围像素的差异化关联程度下降.传统的模式识别方法在光照干扰下,会由于火焰特征关联度的下降,造成火灾误识别.提出了一种空间域滤波的物联网视觉中森林火灾识别光照消除方法.利用空间域滤波方法,消除由光照造成的火焰图像噪声,提高了图像的分辨率,为森林防火提供了准确的数据源.针对特征关联下降的问题,引入线性最优分类平面,对干扰下的火焰特征进行分类,从而实现森林火灾识别.实验结果表明,上述算法可以有效消除物联网视觉中光照干扰,有效提高了森林火灾识别准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王华军	成都理工大学地球科学学院	101	654	10.0	22.0
2	陈海蕊	成都理工大学地球科学学院	4	11	3.0	3.0