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摘要:
针对单幅图片中人体姿态的估计问题,在图结构模型的基础上提出了一种新的人体姿态估计算法。算法提出了一个新的部位观测模型和一种新的减小部位状态空间的方法:(1)对人体不同部位采用不同尺寸的细胞单元计算HOG特征,并利用线性SVM进行分类,从而提出一种新的部位观测模型;(2)利用人体部位定位的先验分布确定部位定位区域,然后通过邻域归并和设置与部位模板的匹配度阈值进一步减小状态空间,从而提出了一种减小部位状态空间的方法。仿真实验结果表明所提算法与传统算法相比更加有效。
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文献信息
篇名 一种基于图结构模型的人体姿态估计算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人体姿态估计 图结构模型 方向梯度直方图(HOG)特征 状态空间
年,卷(期) 2013,(14) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 30-33
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3362字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1302-0153
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱虹 西安理工大学自动化与信息工程学院 86 857 13.0 25.0
2 韩贵金 西安理工大学自动化与信息工程学院 18 101 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
人体姿态估计
图结构模型
方向梯度直方图(HOG)特征
状态空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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