基于模糊神经网络的RTT智能预测算法

• 作者: 张莉 邹宽胜
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 网络拥塞控制 往返延时 模糊神经网络 智能预测
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 53-55
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 2783字
• 语种: 中文

摘要

在网络拥塞控制的重要参数中,RTT(Round trip time)尤为突出,因为它能对网络所发生的拥塞作出较早的反映.所以对RTT的精确预测程度,无论是对网络拥塞控制还是流量、带宽估计都很有意义.分析了RTT的特性,发现其有很强的高频噪声,因而采用低通滤波和MBP网络相结合的RTT预测策略.实验表明,即使在网络状况较忙的情况下,也能获得很好的预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张莉		17	44	3.0	6.0
2	邹宽胜		2	1	1.0	1.0