基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着互联网技术的不断发展,以图像为主要载体的多媒体信息大大丰富了我们的生活.但由于图像数据量庞大,存储和传输时受到很大限制,使得图像压缩成为图像处理中的一个重要环节.图像压缩就是利用图像自身的相关性来消减图像的冗余信息,保留有用的信息.经过多年的研究,人们已经提出了多种图像压缩方法,并在许多领域取得了良好的应用效果.但这些方法主要是针对普通密度的图像,而对于稀疏图像的压缩,目前有效的压缩方法还屈指可数.对图像压缩技术的发展历程进行了回顾,给出了一种基于哈希表的对稀疏数据压缩方法,并利用VC+ +6.0平台,实现了基于哈希表的数据压缩系统.
推荐文章
基于稀疏分解的分块图像压缩编码算法
图像编码
分块压缩感知
稀疏分解
基于稀疏采样的无线多媒体传感网图像压缩算法
无线多媒体传感网
分块压缩感知
傅里叶变换
稀疏采样
自适应采样
基于PCA的哈希图像检索算法
哈希
图像检索
主成分分析
流形学习
一种基于小波稀疏基的压缩感知图像融合算法
压缩感知
图像融合
小波稀疏
双放射采样模式
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于哈希表的稀疏图像压缩算法研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 图像信息 数据压缩 稀疏图像 哈希表 完美哈希函数
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 50-52
页数 3页 分类号 TP312
字数 2404字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张环 29 116 4.0 10.0
2 雷萌 30 71 5.0 8.0
3 王弘 4 5 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (14)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (21)
二级引证文献  (15)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
图像信息
数据压缩
稀疏图像
哈希表
完美哈希函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导