基于胸部CT图像的恶性结节的检测方法研究

• 作者: 叶政春
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 良恶性结节 计算机辅助诊断 小波矩 特征提取
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 89-92
• 页数: 4页
• 字数: 3594字
• 语种: 中文

摘要

在胸部CT图像恶性结节计算机辅助诊断过程中,肺结节的分割与特征的提取是关键的步骤.为此,将图像的灰度与形状特征用于感兴趣区域(ROI)的分割,然后提取ROI的区域密度、小波矩和纵隔掩盖比等特征,接着根据RS理论选择有效的特征,最后把特征矢量送入SCNN进行肺部结节的良恶性识别.该方法避免了传统方法忽略结节与周围组织关系,同时没考虑恶性结节纵隔掩盖征,提取的特征有效地反映了结节的局部和全局特征.实验结果表明该检测方法可以得到比较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶政春	福建医科大学附属协和医院计算机中心	2	2	1.0	1.0