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摘要:
介绍融合接收信号强度指示(RSSI)和惯性测量技术的无线传感器室内定位系统,该系统通过可穿戴式无线传感器节点和环境辅助传感器节点,采集步行者的位置信息。可穿戴式节点采用Dead Reckoning惯性测量方法,存在累积误差,可通过在室内环境中布置RSSI节点矫正步行者的位置信息。采用扩展性的卡尔曼滤波算法将惯性测量与RSSI测量数据相结合,实现自适应的步长算法,较大程度改进步长不正确读取带来的误差。实验结果表明,与纯粹的惯性测量系统相比,该系统能提高66.3%的精确度。
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文献信息
篇名 基于RSSI与惯性测量的室内定位系统
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 接收信号强度指示 惯性测量 无线传感器 扩展性的卡尔曼滤波 自适应步长
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 移动互联与通信技术
研究方向 页码范围 91-95
页数 5页 分类号 TP391
字数 5223字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.11.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 伍民友 上海交通大学计算机科学与工程系 18 520 8.0 18.0
2 陆佳亮 上海交通大学计算机科学与工程系 6 28 2.0 5.0
3 胡伟娅 上海交通大学计算机科学与工程系 1 18 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
接收信号强度指示
惯性测量
无线传感器
扩展性的卡尔曼滤波
自适应步长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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