AdaBoost车牌检测算法的优化与实现

• 作者: 徐丽珍
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌定位 HSV AdaBoost
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 2794字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.06.022

摘要

车牌自动定位是车牌识别中的关键环节.针对现有车牌定位方法中准确性及实时性不足的情况,文中提出了一种利用车牌自身颜色特征运用级联AdaBoost进行车牌自动定位的优化算法.该方法首先利用车牌自身颜色特征,在HSV色彩模型中进行颜色分割,获取车牌候选区域,然后在候选区域基础上采用级联AdaBoost进行车牌准确定位.通过采集不同场景、不同时间的500幅实际汽车图像数据进行实验,实验结果表明该方法具有快速、准确性高等特点,能达到较好的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐丽珍	杭州职业技术学院信息电子系	25	95	5.0	8.0