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摘要:
针对PageRank算法在博文排序中的主题漂移和轻视新博文、重视旧博文的不足,以及存在与用户查询相关的博文并不靠前的问题,提出一种多特征融合的博文排序算法.该方法在分析博客自身结构特征的基础上,通过两链接博文的内容相似度和结构相似度以及博文的时间新鲜度和博主的受欢迎程度,得到博文的分数.实验结果证明,该算法性能优于传统的博文排序算法.
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文献信息
篇名 多特征融合的博文排序算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 排序算法 PageRank算法 博客特性
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 224-227
页数 4页 分类号 TP391
字数 4526字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.07.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王芳 兰州理工大学计算机与通信学院 12 27 3.0 5.0
2 张永 兰州理工大学计算机与通信学院 55 314 10.0 14.0
3 贺元香 兰州文理学院电子与信息工程学院 22 103 4.0 9.0
5 史宝明 兰州文理学院电子与信息工程学院 21 100 4.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
排序算法
PageRank算法
博客特性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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