基于粒子群优化SVM的飞机发电机故障诊断

• 作者: 和麟 梁丽嫒 马存宝 黄潇瑶
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 故障诊断 支持向量机 粒子群优化 三级无刷交流发电机 励磁绕组故障
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 3237-3239
• 页数: 3页
• 分类号: V242.2
• 语种: 中文

摘要

飞机交流发电机是飞机电源系统中最重要的部件,因此对飞机发电机的故障诊断至关重要;针对支持向量机(SVM)故障诊断中存在的参数寻优随意性、盲目性和效率低的问题,将粒子群优化算法引入SVM参数寻优,深入研究了基于粒子群优化SVM的飞机发电机故障诊断算法;以主发电机的阻尼绕组电流和励磁绕组电流为特征量,提取故障特征样本,通过分析三级无刷交流发电机的交流励磁机励磁绕组故障,实现对飞机发电机的故障诊断;算例结果表明,该诊断算法能有效诊断出故障,并且有较高的准确率和诊断效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马存宝	西北工业大学航空学院	99	559	12.0	18.0
2	和麟	西北工业大学航空学院	15	87	5.0	8.0
3	梁丽嫒	西北工业大学航空学院	1	18	1.0	1.0
4	黄潇瑶		1	18	1.0	1.0