基于小波神经网络的牵引电机转子的故障诊断研究

• 作者: 王迤冉 郑光
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 小波神经网络 牵引机电机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 3228-3230
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

为了能够准确地进行牵引电机转子的故障诊断,深入地研究了小波神经网络在其中的应用;首先,深入地剖析了转子在故障条件下变频器直流侧电流模型,牵引电机网侧电流模型以及牵引电机网侧瞬时功率模型;其次,设计了小波神经网络的基本结构,并且推出了相应的数学模型,提出了基于动量项的权重和因子的变化算法,并且将上一次计算获得的修正值引入到算法中,经过对牵引电机转子进行故障诊断仿真研究,可以看出小波神经网络能够准确地诊断出牵引电机转子的故障,检测精度高达95％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王迤冉	周口师范学院计算机科学与技术学院	82	248	8.0	12.0
2	郑光	周口师范学院计算机科学与技术学院	12	24	2.0	4.0