基于模糊熵的两种图像增强技术

• 作者: 宋欢欢 李雷
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 模糊熵滤波器 最大模糊熵 模糊松弛迭代 图像分层
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TP31
• 字数: 2763字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.06.017

摘要

基于模糊数学的图像处理技术是图像处理中的重要技术.文中基于模糊熵的概念,提出了两种新的图像增强算法:一种是基于模糊熵的图像滤波器,另一种是改进的模糊松弛迭代增强算法.前者将图像分为若干窗口,分别计算每个窗口关于不同模糊集的模糊熵,根据最小模糊熵原则,确定该窗口中心灰度的大小,该方法充分利用了图像窗口中像素的区域信息；后者对图像依次进行模糊熵滤波去除噪声,最大模糊熵阈值确定分层和模糊隶属度松弛迭代增强,该方法能够实现对图像不同层次的内容实现可控式模糊增强,提高算法的自适应性并且能够增强算法的抗噪性能.通过与传统算法的实验结果对比,验证了文中算法能够取得较好的图像增强效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雷	南京邮电大学理学院	82	539	12.0	18.0
2	宋欢欢	南京邮电大学理学院	4	13	2.0	3.0