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摘要:
针对传统粒子群算法寻优精度不高、易早熟的缺点,提出了基于黄金分割评判准则的混沌云粒子群(CCGPSO)算法。该算法利用黄金分割评判准则,将粒子群按照适应度大小分为标准粒子、混沌云粒子、云粒子三个子群,分别进行不同的算法操作。黄金分割的引入使整个粒子群可以搜索到全部解空间,解决了标准粒子群算法易陷入局部最优解和寻优精度不高的问题。选取了四种典型函数测试,并与混沌云粒子群算法(CCPSO)比较。仿真结果表明CCGPSO具有较高的寻优精度和收敛速度。
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文献信息
篇名 基于黄金分割准则的混沌云粒子群算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 黄金分割 粒子群算法 混沌算法 X条件云发生器
年,卷(期) 2013,(22) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 244-247,270
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 5129字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1306-0295
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏宏升 兰州交通大学自动化与电气工程学院 86 589 13.0 20.0
2 祁莹 兰州交通大学自动化与电气工程学院 1 5 1.0 1.0
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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