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摘要:
在时空数据库中,频繁更新会导致TPR树更新与查询性能下降。针对该问题,提出MAH_TPR索引方法,分别对预处理过程、索引结构及更新算法进行优化。在构建索引及更新操作时,通过使用空间聚类来减少节点间空间区域的交叠几率。引入基于磁盘的Hash辅助存储结构,在直接访问叶节点的基础上进一步减少磁盘I/O的操作。引入基于内存的移动对象辅助存储结构,用于存储发出频繁更新请求,以避免主索引结构节点的合并和分裂。实验结果表明,MAH_TPR 索引方法的查询性能优于 HTPR方法和LGU方法,更新性能优于HTPR索引方法。
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索引结构
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频繁更新
Cache敏感
索引树
数据流
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文献信息
篇名 频繁更新移动对象的索引方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 频繁更新 空间聚类 MAH_TPR索引构建 MAH_TPR索引更新 移动对象 Hash辅助存储结构
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 先进计算与数据处理
研究方向 页码范围 52-56
页数 5页 分类号 TP311.13
字数 5020字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.11.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝忠孝 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 201 1221 16.0 23.0
2 孙冬璞 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 20 76 4.0 8.0
3 郝晓红 哈尔滨理工大学计算中心 40 109 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (24)
共引文献  (102)
参考文献  (7)
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2019(3)
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  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
频繁更新
空间聚类
MAH_TPR索引构建
MAH_TPR索引更新
移动对象
Hash辅助存储结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
总被引数(次)
317027
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