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摘要:
环境感知是UCAV实现认知导航所需解决的关键问题之一.将SURF特征点检测与匹配引入到UCAV环境感知中.首先分析特征点检测方法,然后着重研究了SURF算法原理,最后仿真验证了SURF提取特征点鲁棒性,克服UCAV以图像作为感知信息时的多变性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于SURF特征点UCAV环境感知
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 SURF 特征点 鲁棒性 环境感知
年,卷(期) 2013,(17) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 170-173
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2625字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴德伟 空军工程大学信息与导航学院 187 776 13.0 21.0
2 邰能建 空军工程大学信息与导航学院 14 59 5.0 7.0
3 周阳 空军工程大学信息与导航学院 14 42 4.0 5.0
4 杜佳 空军工程大学信息与导航学院 12 36 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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共引文献  (26)
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研究主题发展历程
节点文献
SURF
特征点
鲁棒性
环境感知
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
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21
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42632
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