模糊推理技术和神经网络在火灾检测系统中的应用

• 作者: 刘云翔 原鑫鑫 徐飞 朱萍 窦晨超 黄越
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 火灾检测 模糊推理 神经网络 决策层
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 3219-3221,3224
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

随着生活节奏的加快,火灾成为了人们日常生活中的最大威胁,近几年的几次大型火灾事故也说明了火灾对我们所造成破坏的严重性;所以这就对火灾检测系统提出了更高的要求;文中着重研究了基于多源信息融合的火灾检测系统,针对传统火灾检测技术不能有效满足当今火灾报警需求的缺陷,改进原有的火灾检测算法,提出了一套基于神经网络和模糊推理技术的智能融合火灾检测系统;该系统具有较高的准确性和可靠性,但同时也需要在建立精确的火灾样本和收集分析其他火灾传感信号等方面进一步完善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘云翔	上海应用技术学院计算机科学与信息工程学院	63	200	7.0	9.0
2	朱萍	上海应用技术学院计算机科学与信息工程学院	5	9	1.0	2.0
3	黄越	上海应用技术学院计算机科学与信息工程学院	4	10	2.0	3.0
4	原鑫鑫	上海应用技术学院计算机科学与信息工程学院	10	28	3.0	5.0
5	窦晨超	上海应用技术学院计算机科学与信息工程学院	1	6	1.0	1.0
6	徐飞	上海应用技术学院计算机科学与信息工程学院	3	14	3.0	3.0