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摘要:
通信电台发射的信号通常表现出一定的细微特征差异,针对这种细微特征差异,提出了基于最大Lyapunov指数和盒维数的跳频电台个体识别方法。基于改进的Prony算法,提取样本信号跳变时刻的瞬时频率,分离并定量计算其最大Lyapunov指数和盒维数等瞬时特征,采用基于构造型神经网络的分类方法实现不同跳频电台的个体识别。实际数据的实验结果验证了算法的有效性。
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文献信息
篇名 基于频域瞬时特征的跳频电台个体识别方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 跳频电台 细微特征 最大Lyapunov指数 盒维数
年,卷(期) 2013,(22) 所属期刊栏目 信号处理
研究方向 页码范围 223-226
页数 4页 分类号 TP18
字数 5206字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1202-0256
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
跳频电台
细微特征
最大Lyapunov指数
盒维数
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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