基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
由于中心环绕Retinex图像增强算法尺度的选择有限,不能在对有雾天气下采集的图像进行有效去雾的同时增强其细节,提出一种基于Retinex算法的曲波变换图像增强算法.首先,根据Retinex算法,先用高斯函数估计出图像的入射分量,再通过Retinex算法将图像的反射分量得出,然后利用曲波变换的多尺度特性将反射分量进行子带分解,对高频子带采用自动变换阈值处理,对低频子带采用线性拉伸,增强其对比度,最后将曲波系数进行合成,得出处理后的图像.实验结果表明,用该方法对雾天图像处理后,图像的纹理细节更清晰,信噪比和信息熵明显提高,视觉效果改善,失真度显著减小.
推荐文章
基于全尺度Retinex算法的夜间图像去雾
夜间图像
去雾
图像增强
图像复原
照明度
基于三边滤波的Retinex图像去雾算法
Retinex算法
图像去雾
三边滤波器
双边滤波器
一种快速暗通道去雾算法
图像去雾
暗通道
透射率
边缘检测
最小可觉差
雾天图像增强中Retinex算法的细节信息优化
Retinex算法
图像增强
细节信息优化
亮度块
信息熵
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Retinex的一种图像去雾算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 Retinex算法 曲波变换 USFFT算法 图像去雾
年,卷(期) 2013,(17) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 155-158
页数 4页 分类号 TN911.73|TP391.4
字数 3630字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁凤梅 太原理工大学信息工程学院 23 167 8.0 12.0
2 林笑君 太原理工大学信息工程学院 1 18 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (41)
共引文献  (75)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (18)
同被引文献  (33)
二级引证文献  (45)
1972(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1977(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2011(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(7)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(0)
2017(10)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(3)
2018(19)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(18)
2019(20)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(19)
2020(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
Retinex算法
曲波变换
USFFT算法
图像去雾
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
总下载数(次)
21
总被引数(次)
42632
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导