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摘要:
建筑工程造价估算是项目可行性研究阶段的重要内容.研究了工程造价及其影响因素之间复杂的非线性关系,改进了人工神经网络BP算法,在此基础上建立建筑工程造价估算模型.为了验证模型的正确性,收集了莱芜市20个典型建筑工程项目,并选取其中18个作为训练样本,2个作为测试样本,运用MATLAB建模分析,测试结果表明,预测精度与实际值偏差不大,精度满足要求.神经网络在工程造价估算方面具有良好的发展前景.
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工程造价
应用
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 改进的BP算法在建筑工程造价估算中的应用
来源期刊 工业控制计算机 学科
关键词 工程造价估算 人工神经网络 估价模型 BP算法
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 软件与仿真
研究方向 页码范围 115-116,118
页数 3页 分类号
字数 2581字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
工程造价估算
人工神经网络
估价模型
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
13243
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60
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