基于相似性度量优化的SIFT图像匹配算法

• 作者: 于明 于洪丽 师硕 薛翠红 阎刚
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT算法 相似性度量 特征描述符 棋盘距离 街区距离 图像匹配
• 年，卷（期）: 2013,（17）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 148-150,166
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2696字
• 语种: 中文

摘要

SIFT算法具有很好的尺度、旋转及光照不变性,因此被广泛应用在计算机视觉的诸多领域.但因其算法复杂、计算时间长,导致实时性不好.在研究SIFT特征描述符生成及匹配过程的基础上,提出一种在匹配过程中降低相似性度量计算时间、提高匹配效率的方法.该方法以棋盘距离和街区距离的线性组合替代欧氏距离来度量特征描述符之间的相似性.实验结果表明:该方法在保证SIFT算法鲁棒性的同时,可以降低匹配时间复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于明	河北工业大学国际合作与交流处	100	698	15.0	21.0
2	师硕	河北工业大学计算机科学与软件学院	15	35	4.0	5.0
3	于洪丽	河北工业大学电气工程学院	14	120	6.0	10.0
4	薛翠红	河北工业大学计算机科学与软件学院	15	95	6.0	9.0
5	阎刚	河北工业大学计算机科学与软件学院	26	188	8.0	13.0