基于LM-BP神经网络算法的模拟电路故障诊断

• 作者: 单甘霖 段修生 王浩天
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 Levenberg-Marquardt算法 模拟电路 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 3197-3200
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对BP神经网络在模拟电路故障诊断中存在的网络学习收敛速度慢、不易获得全局最优解、诊断精度低以及网络结构不确定等缺点,采用遗传算法对BP神经网络结构、初始连接权值和阈值进行全局优选,并利用Levenberg-Marquardt算法训练BP网络以克服这些缺陷;选取ITC'97中的Elliptical Filter电路作为测试电路,设置故障并进行诊断,仿真实验表明,该诊断方法能够有效诊断模拟电路中存在的故障,并且具有更高的诊断精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	单甘霖	军械工程学院电子与光学工程系	113	845	15.0	23.0
2	段修生	军械工程学院电子与光学工程系	68	568	10.0	22.0
3	王浩天	军械工程学院电子与光学工程系	2	14	2.0	2.0