原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对不完备信息表预处理问题中的数据填补问题进行研究,依据决策规则独立原则,提出了一种基于相似关系向量的不完备信息系统数据补齐算法,有效地解决了原有ROUSTIDA算法可能存在的决策规则矛盾问题.实例证明改进算法的填补正确率比ROUSTIDA算法要高,具有更好的实用价值.
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基于双概率相似关系的不完备决策系统数据补齐算法
双概率相似关系
不完备决策系统
决策规则
数据补齐算法
粗集中最大相似度的不完备数据补齐
粗糙集
最大相似度
数据补齐
基于相似关系向量的改进ROUSTIDA算法
粗糙集
不完备信息系统
相似关系向量
可辨识矩阵
绝对信息量不完备信息系统的数据补齐算法
粗糙集理论
不完备信息系统
数据补齐
绝对信息量
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于相似关系向量的不完备数据补齐算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 粗糙集 不完备信息系统 相似关系向量 可辨识矩阵
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 383-385
页数 3页 分类号 TP319
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李龙澍 安徽大学计算机科学与技术学院 199 1780 21.0 29.0
2 丁春荣 安徽农业大学信息与计算机学院 10 88 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
不完备信息系统
相似关系向量
可辨识矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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