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基于相似关系向量的不完备数据补齐算法
基于相似关系向量的不完备数据补齐算法
作者:
丁春荣
李龙澍
原文服务方:
计算机应用研究
粗糙集
不完备信息系统
相似关系向量
可辨识矩阵
摘要:
针对不完备信息表预处理问题中的数据填补问题进行研究,依据决策规则独立原则,提出了一种基于相似关系向量的不完备信息系统数据补齐算法,有效地解决了原有ROUSTIDA算法可能存在的决策规则矛盾问题.实例证明改进算法的填补正确率比ROUSTIDA算法要高,具有更好的实用价值.
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篇名
基于相似关系向量的不完备数据补齐算法
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
粗糙集
不完备信息系统
相似关系向量
可辨识矩阵
年,卷(期)
2013,(2)
所属期刊栏目
算法研究探讨
研究方向
页码范围
383-385
页数
3页
分类号
TP319
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2013.02.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李龙澍
安徽大学计算机科学与技术学院
199
1780
21.0
29.0
2
丁春荣
安徽农业大学信息与计算机学院
10
88
5.0
9.0
传播情况
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版权信息
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不完备信息系统
相似关系向量
可辨识矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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