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摘要:
为了解决在流量高峰时期网络节点由于超负荷工作导致报文丢失的问题,在几何抽样的基础上,设计了一种能自动适应流量负载变化的抽样算法.该算法在流量高峰时会根据负载情况动态地计算最佳的抽样概率来匹配节点的处理能力从而降低节点丢失的报文数,在流量负载轻时会自动地提高抽样概率以充分利用节点的处理性能.通过真实网络流量数据的实验分析表明,改进后的几何抽样算法不仅能有效降低节点丢弃的报文数,同时还提高了网络测量的精度,证明了该改进算法对流量负载具有良好的适应性.
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文献信息
篇名 基于流量负载的改进型几何抽样算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 流量负载 处理能力 报文丢失 自适应 测量精度
年,卷(期) 2013,(17) 所属期刊栏目 宽带网络
研究方向 页码范围 106-109,135
页数 5页 分类号 TN915.07
字数 3976字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏靖波 空军工程大学信息与导航学院 170 1180 17.0 26.0
2 申健 空军工程大学信息与导航学院 12 54 5.0 6.0
3 孙昱 空军工程大学信息与导航学院 33 150 7.0 9.0
4 赵小欢 空军工程大学信息与导航学院 13 105 6.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
流量负载
处理能力
报文丢失
自适应
测量精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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