一种新的约束优化遗传算法及其工程应用

• 作者: 吴华伟 胡春凯 许炳 陈特放 黄伟明
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 约束优化问题 遗传算法 算术交叉 变异
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 367-370
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.02.012

摘要

提出一种新的用于求解约束优化问题的遗传算法,该算法利用佳点集方法初始化个体以维持种群的多样性.在进化过程中,通过可行解与不可行解算术交叉对问题的决策空间进行搜索；对可行种群与不可行种群分别采用高斯变异和柯西变异,从而协调算法的勘探和开采能力.几个标准测试问题的实验结果表明该算法的有效性；应用新算法求解两个工程优化设计问题,结果表明该算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈特放	中南大学信息科学与工程学院	163	1182	17.0	25.0
2	吴华伟	中南大学信息科学与工程学院	15	78	5.0	8.0
3	黄伟明	中南大学粉末冶金研究院	7	46	3.0	6.0
4	胡春凯	中南大学粉末冶金研究院	8	65	5.0	8.0
5	许炳		10	38	3.0	5.0