基于蚁群遗传算法的三维飞行器航路规划

• 作者: 刘振峰 危水根 谢洪森
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 遗传算法 飞行器 航路规划
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 航空航天领域仿真
• 页码范围: 121-125,152
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3654字
• 语种: 中文

摘要

关于飞行器航路优化设计问题,航路规划是任务规划系统的一部分,是飞行器自主控制的关键技术.为了能够快速的寻找到最优航路且得到的航路有更少的制动点,在航路问题描述的基础之上,把蚁群算法和遗传算法相结合,提出了一种蚁群遗传算法的三维航路规划方法.设计了具有方差因子的航路评价函数,给出了一种关于面的规划空间的构造方法,并在规划空间中,进行蚁群遗传算法的种群初始化,所采用的遗传算子,给出了算法的流程.仿真结果证明了算法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢洪森	海军航空工程学院青岛校区航空电子系	49	166	8.0	10.0
2	危水根	南昌航空大学信息工程学院	31	184	8.0	13.0
3	刘振峰	南昌航空大学信息工程学院	2	13	2.0	2.0