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摘要:
图像修复是恢复给定图像中丢失或损坏的像素的技术,目前的方法需要知道像素的先验信息.但在部分应用领域,无法获得先验信息,需要对图像进行盲修复.提出了一种不需要先验信息的盲图像修复模型.该模型基于小波紧框理论并集合优化理论实现图像的盲修复,其优化问题的求解利用分裂布雷格曼算法.实验表明,该方法能有效地修复受损的图像.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于小波框架的盲图像修复研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 图像修复 稀疏逼近 分裂布雷格曼算法 小波框架
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 图形图像与模式识别
研究方向 页码范围 295-297
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2690字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张弓 南京航空航天大学电子信息工程学院 95 625 14.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像修复
稀疏逼近
分裂布雷格曼算法
小波框架
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
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68
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