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摘要:
背景建模是实现运动目标检测与跟踪的关键技术之一.在实时视频监控系统中,对背景建模算法的运行时间及所提取出的背景图像的实时性有很高的要求,针对这一问题,提出了一种基于切比雪夫不等式的自适应阈值背景建模算法.算法利用切比雪夫不等式计算像素点色度变化的概率估计值,提出了一种自适应阈值分类方法,它将像素点快速分类为前景点、背景点及可疑点,再利用核密度估计方法对可疑点进行进一步分类,最后利用背景更新算法提取实时背景图像.实验结果证明,该算法能快速有效地区分特征明显的背景点与前景点,提高了背景图像提取的速度,对可疑点利用核密度估计方法降低了背景分割的误差,背景建模效果理想,运算速度快,适用于实时视频监控系统.
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文献信息
篇名 一种基于切比雪夫不等式的自适应阈值背景建模算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 切比雪夫不等式 自适应阈值 核密度估计 背景更新算法
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 图形图像与模式识别
研究方向 页码范围 287-291,297
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 5801字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万聪 东北大学信息科学与工程学院 6 55 4.0 6.0
3 张琨 东北大学信息科学与工程学院 6 30 4.0 5.0
7 王翠荣 2 15 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
切比雪夫不等式
自适应阈值
核密度估计
背景更新算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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