基于多维QoS和云计算的资源负载均衡调度研究

• 作者: 张青 朱泽民
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 资源调度 蚁群 云计算 负载均衡
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 263-265,281
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

为了实现云环境下虚拟资源的高效调度并满足用户QoS需求,提出了一种基于多维QoS能实现负载平衡的云资源调度方法；首先,建立了云资源调度的多维QoS数学模型,然后提出了一种基于蚁群算法实现云环境虚拟资源调度的算法,对信息素的初始化、虚拟机的选择以及信息素的更新等均进行了改进,并在算法中引入遗传变异因子以提高算法的收敛能力；实验结果表明:该算法能有效解决云环境下虚拟资源调度问题,减少负载均衡离差,较其它方法具有较大优越性,满足了云环境下资源调度的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张青	黄冈师范学院数学与计算机科学学院	25	143	5.0	11.0
2	朱泽民	黄冈师范学院数学与计算机科学学院	34	129	5.0	10.0