一种可变邻域Markov随机场图像分割模型

• 作者: 吴秀清 祁凯
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Markov随机场 线型结构 部分加权 可变邻域 邻域选择 图像分割
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 241-244
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2634字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.10.051

摘要

在图像分割中，传统Markov随机场(MRF)模型基于固定形状邻域，不能完全描述边缘结构等细节信息。为此，提出一种新的MRF线型可变邻域结构，采用部分加权的先验能量模型，对图像上下文信息进行建模，将邻域的选择和图像标记相结合，通过迭代优化得到图像分割。实验结果证明，与传统模型相比，该模型能更完整地保持目标的边缘形状，在细节描述方面具有较好的结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴秀清	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	64	802	16.0	25.0
2	祁凯	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	2	30	2.0	2.0