一种去除医学图像中金属伪影的新方法

• 作者: 李艳丽 陈家新
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应滤波器 消除噪声 均值漂移 混合重建 图像融合
• 年，卷（期）: 2013,（17）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 59-61
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73|TP391.41
• 字数: 2997字
• 语种: 中文

摘要

基于图像中金属伪影的去除在对病患的诊断中被广泛应用,针对传统FBP图像混合重建算法对金属的投影数据不连续性敏感度不够的问题,提出了一种改进的OSEM迭代混合重建算法来去除金属伪影.该方法首先对含有金属伪影的图像采用自适应滤波器对其进行预处理,其次采用均值漂移和最大互信息熵差的方法分割出金属部分和伪影部分,然后使用FBP和改进的OSEM算法对两部分进行混合重建,最后通过实验结果表明该方法能够快速有效地对金属伪影进行抑制和去除.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈家新	河南科技大学电子信息工程学院	41	289	9.0	14.0
2	李艳丽	河南科技大学电子信息工程学院	22	56	4.0	6.0