基于非负变权的汽车零配件需求组合预测模型研究

• 作者: 刘鑫 宫剑 陆春
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 汽车后市场 零配件 非负变权组合模型
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 18-24,79
• 页数: 8页
• 字数: 9073字
• 语种: 中文

摘要

汽车零配件的市场需求预测是整个汽车供应链管理的重要组成部分,本文根据零配件的不同特征选择了具有互补性的基于RBF神经网络的回归预测方法、ARIMA和SVR方法来建立非负变权的汽车零配件需求组合预测模型,提高了预测的精度、稳定性和模型的适用范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆春		9	57	5.0	7.0
2	宫剑		6	27	4.0	5.0
3	刘鑫		5	10	2.0	3.0