基于进化算法预测我国A股市场IPO抑价水平的可行性研究

• 作者: 高晓莹
• 来源期刊: 金融经济：下半月
• 学科: 经济
• 关键词: IPO 抑价水平预测 进化算法
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 页码范围: 124-126
• 页数: 3页
• 分类号: F830.91

摘要

IPO抑价水平过高已是IPO过程中的普遍现象,其中我国的IPO抑价水平较其他成熟的市场更高.IPO抑价水平的预测有利于承销商及发行公司预知初始设资金定的发行价与拟发行公司真实市值之间的差距,有助于降低IPO抑价水平,体现拟上市公司的真实价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高晓莹	西北大学经济管理学院	4	1	1.0	1.0