结合均生函数的神经网络在中长期水文预报中的应用

• 作者: 张验科 李克飞 李阳 纪昌明 赵璧奎
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 中长期径流预报 均生函数 偏最小二乘 神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 水文水资源与环境
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TV124|P338+.2
• 语种: 中文

摘要

针对中长期径流预报在水库中长期运行方案制定及调度决策形成中的作用,基于传统和智能预报方法各自的优势,利用均生函数模型记忆时间序列的内在规律,采用偏最小二乘方法对预报因子进行降维处理,建立了结合均生函数的神经网络预报模型,并利用神经网络模型修正预报结果.实例计算表明,该模型不仅可提取径流序列的特征,且预报精度也较单一的均生函数模型和神经网络模型有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪昌明	华北电力大学可再生能源学院	189	1989	24.0	34.0
2	张验科	华北电力大学可再生能源学院	85	522	14.0	18.0
3	李克飞	华北电力大学可再生能源学院	11	81	7.0	9.0
4	李阳	华北电力大学可再生能源学院	9	8	1.0	2.0
5	赵璧奎	华北电力大学可再生能源学院	10	70	5.0	8.0