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摘要:
提出了一种脉冲噪声滤波算法.首先对噪声图像进行二维小波分解,得到高频和低频子图像;其次对高频子图像序列采用改进自适应加权中值滤波进行处理,以排除水平、垂直、对角方向的噪声;然后对于低频子图像引入基于修正系数的维纳滤波进行处理,并进行小波系数重构;最后设计出一种小波域图像增强模型,通过设置调节系数,将图像分为不同区域分别进行相应比例的对比度拉伸处理,结合实验定量讨论了噪声强度与模型系数的函数关系.实验表明,该滤波算法不仅优于几类单一滤波算法,相对于某些组合滤波算法而言,也具有一定的优势.
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文献信息
篇名 一种图像脉冲噪声小波域广义滤波算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 脉冲噪声 小波变换 改进自适应加权中值滤波 修正系数维纳滤波 小波域图像增强
年,卷(期) 2013,(17) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 46-50
页数 5页 分类号 TN911.73|TP391.41
字数 5317字 语种 中文
DOI
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1 唐娜 湖南生物机电职业技术学院信息技术系 23 20 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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脉冲噪声
小波变换
改进自适应加权中值滤波
修正系数维纳滤波
小波域图像增强
研究起点
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电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
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