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摘要:
针对当前遥感抽样估算中分层标志缺乏遥感识别误差描述的问题,该文探讨了基于农作物遥感识别结果的不同分层方法的抽样效率.以江苏省为研究区,采用2阶段分层,采用数字高程模型(digital elevation model, DEM)标准差进行一阶段分层,在一阶段分层的基础上,分别采用农作物识别种植规模、遥感识别破碎度、种植结构以及种植结构与破碎度指标进行二阶段分层.试验结果表明:种植结构与破碎度指标的分层效率最高,相对效率达到5.90,该分层指标融合了遥感分类结果反演出的种植结构和破碎度,不但能够有效地反映出农作物区域的景观特征,同时也较为合理地反映出区域间作物种植的差异性,为提高省级农作物种植面积遥感抽样估算效率提供有力的参考.
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文献信息
篇名 面向省级农作物种植面积遥感估算的分层方法
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 农作物 遥感 分层 破碎度 抽样估算
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 184-191
页数 分类号 TP79|S512.1
字数 6312字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2013.02.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱爽 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京师范大学资源学院 8 49 3.0 7.0
2 张锦水 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京师范大学资源学院 49 1151 16.0 33.0
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农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
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16403
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