原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
新词发现一直是自然语言处理的热点问题和难点问题之一,为了提取博客语料的新词,首先对语料进行文中分词,然后根据新词的定义及新词的“时空”性质,在词串统计的基础上,通过词出现的频率,词分布的密度,上下文分析以及词在时间域上的变化分析对词进行过滤;最后通过词的统计信息和词性规则对候选词进行排序以提高准确率;在此基础上建立新词发现系统.
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文献信息
篇名 博客语料的新词发现方法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 新词 词串统计 上下文分析 分词 候选词
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 集成电路设计
研究方向 页码范围 144-146,149
页数 4页 分类号 TN911-34
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄轩 厦门大学智能科学与技术系 6 62 3.0 6.0
5 李熔烽 漳州职业技术学院经济管理系 10 39 2.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (39)
共引文献  (110)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (28)
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2017(32)
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2019(38)
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2020(14)
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研究主题发展历程
节点文献
新词
词串统计
上下文分析
分词
候选词
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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