基于NSCT的SAR与可见光图像融合方法

• 作者: 时丕丽 李晖晖 郭雷
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 非下采样Contourlet变换 合成孔径雷达图像 可见光图像 相干斑噪声 图像融合
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1568-1570
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.05.075

摘要

为了更好地将可见光图像与噪声干扰严重的合成孔径雷达图像融合,提出了一种最大尺度硬阈值去噪的方法,在此基础上设计了一种融合规则,根据噪声和信号在NSCT(nonsubsampled Contourlet transform)域的分解系数特性,将NSCT分解的最大尺首先进行硬阈值去噪,其他高频尺度与最大尺度对应的像素点取值方式保持一致,在低频系数采用“简单绝对值取大”的融合规则,最后进行NSCT逆变换得到融合图像.实验结果表明,该方法能有效抑制斑点噪声,并能充分保留源图像重要特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭雷	西北工业大学自动化学院	262	2986	27.0	40.0
2	李晖晖	西北工业大学自动化学院	45	640	14.0	23.0
3	时丕丽	西北工业大学自动化学院	3	34	3.0	3.0