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摘要:
研究了一种在动态环境下的新型协作多机器人路径规划算法.采用集中式与分布式相结合的多机器人系统体系结构,弥补了在分布式环境下的全局性较差和在集中式环境下的实时性较差等不足.在此基础上,通过融合免疫协同进化算法与人工势场法解决全局路径规划与局部路径规划问题,以有效提高机器人的全局协调能力及自适应水平.仿真实验证明了所提算法在动态环境下实现的可行性与有效性.
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文献信息
篇名 一种新型协作多机器人路径规划算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 动态环境 多机器人路径规划 协作进化 人工势场法
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 217-220,248
页数 5页 分类号 TP242.6
字数 4894字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖国宝 福建师范大学数学与计算机科学学院 4 31 4.0 4.0
2 严宣辉 福建师范大学数学与计算机科学学院 34 234 9.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态环境
多机器人路径规划
协作进化
人工势场法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导