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摘要:
针对模糊C均值聚类(FCM)算法在含噪声图像分割中存在的运算开销大、收敛速度慢等不足,在抑制式RC-FCM算法的基础上提出一个结合邻域信息的改进抑制式FCM算法,算法通过构建图像灰度及邻域信息的二维直方图设定聚类样本空间和初始聚类,根据样本到聚类中心的最大和最小距离动态设定抑制因子,再通过改进的最小抑制FCM算法实现图像分割.实验表明改进算法不仅能够提高FCM算法的聚类速度,而且提高了对噪声图像的分割精度.
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文献信息
篇名 结合邻域信息的改进抑制式FCM图像分割方法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 抑制式FCM算法 邻域信息 抑制因子 图像分割
年,卷(期) 2013,(17) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 17-21
页数 5页 分类号 TN911.73|TP391.41
字数 4773字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闵乐泉 北京科技大学自动化学院 62 209 7.0 9.0
5 兰红 北京科技大学自动化学院 66 377 11.0 16.0
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电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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