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摘要:
粗糙概念格能够反映对象与特征间的确定与不确定关系,具有处理不确定性知识的能力,格的构建在应用过程中具有重要的意义.通过分析粗糙概念格的概念和结构,并结合一般概念格的构建思想,针对决策形式背景,提出一种以决策属性值为切入点的粗糙概念格的分层建格方法,从而丰富了粗糙概念格的构建理论.通过实例验证了该方法简单直观,效果良好.
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文献信息
篇名 粗糙概念格分层建格算法及应用
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 粗糙概念格 分层建格 决策属性值 近似 内涵 外延
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 214-216
页数 3页 分类号 TP182
字数 3965字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘保相 河北联合大学理学院 23 101 5.0 9.0
2 陈焕焕 河北联合大学理学院 5 17 3.0 4.0
3 柳洁冰 河北联合大学理学院 4 10 2.0 3.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙概念格
分层建格
决策属性值
近似
内涵
外延
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
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