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摘要:
自适应整体变分(Total Variation,TV)图像平滑模型能有效去除噪声,具有较强的图像保征能力.基于多相水平集的Chan-Vese图像分割模型能有效地实现多质图像的分割.将自适应TV图像平滑方法和Chan-Vese图像分割方法有机整合,提出了自适应TV的Chan-Vese图像分割方法.实验表明,该方法能得到较好的分割结果.
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文献信息
篇名 基于自适应TV的Chan-Vese图像分割方法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 自适应TV Chan-Vese模型 图像分割
年,卷(期) 2013,(17) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 15-16,32
页数 3页 分类号 TN949.2
字数 1896字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王竹霞 西安邮电大学通信与信息工程学院 13 40 4.0 6.0
2 臧顺全 西安邮电大学理学院 16 41 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应TV
Chan-Vese模型
图像分割
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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12294
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