基于SURF的声纳图像配准与融合方法研究

• 作者: 郭军
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 工学
• 关键词: 声纳图像 SUFR 图像配准 图像融合
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 56-58,64
• 页数: 4页
• 分类号: TP75
• 字数: 3083字
• 语种: 中文

摘要

针对侧扫声纳图像分辨率高测深精度低而多波束声纳图像分辨率低测深精度高的特点,提出了一种基于SUFR的声纳图像自动配准与融合方法.该算法检测同一区域内侧扫声纳图像和多波束图像的特征点,通过最近邻匹配获得匹配点后,计算图像间的变换矩阵,利用空间变换完成配准,采用加权融合法实现两者的融合.实验结果表明该算法具有很好的鲁棒性,配准精度达到像素级,可实现两者的高精度自动配准与融合,取得了理想的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭军		19	74	5.0	7.0