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摘要:
在复杂环境下,传统前景目标检测算法无法有效区分背景场景中局部区域动态变化所产生的虚影。为解决该问题,提出一种基于YUV色彩空间和改进码本模型的虚影消除算法。从虚影的形成原理出发,分别对前景和背景进行建模和更新,使得前景、背景可以在预设参数的控制下完成相互转换。实验结果表明,该算法能够准确地消除3种不同的虚影,且能满足实时性需求,为后续的前景目标识别消除干扰。
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文献信息
篇名 前景目标检测中的虚影消除算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 目标检测 背景建模 码本模型 虚影消除 背景更新 YUV色彩空间
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 176-180
页数 5页 分类号 TP391
字数 2629字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.10.037
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
目标检测
背景建模
码本模型
虚影消除
背景更新
YUV色彩空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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