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摘要:
针对基于轮廓检索算法(SIL)和基于概率密度检索算法(DBF)对三维模型描述的不足,提出一种基于概率密度和轮廓的三维模型检索算法。利用高斯核密度函数描述模型投影轮廓特征的分布,计算不同模型在同一坐标平面内投影轮廓特征分布的相似度,以得到模型间的相似度。该算法相比SIL对模型轮廓描述更全面,比DBF具有更强的抗干扰性。在PSB数据库上的检索结果表明,与经典算法相比,该算法具有更高的检索准确率。
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文献信息
篇名 基于概率密度和轮廓的三维模型检索
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 三维模型检索 轮廓 概率密度函数 核密度估计 特征描述 匹配不变性
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 172-175,180
页数 5页 分类号 TP181
字数 3778字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.10.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨新 上海交通大学电子信息与电气工程学院 97 1416 19.0 35.0
2 唐祺 上海交通大学电子信息与电气工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
三维模型检索
轮廓
概率密度函数
核密度估计
特征描述
匹配不变性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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317027
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