基于DSP开发板的语音识别系统的研究

• 作者: 景新幸 曾招华 杨海燕
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 语音识别 MFCC DSP SVM
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 210-212,220
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文

摘要

文章以SVM作为语音识别核心算法,以TMS320C6713 DSK作为硬件平台,选择相应的语音识别算法,利用SVM和DSP各自的优势,设计了一款非特定人、小词汇量的连续实时语音识别系统；并在Matlab平台上进行了实验仿真,然后在TMS320C6713DSK开发板上进行论证；实际系统前端采用MFCC特征参数、并用遗传算法与矢量量化混合算法对其进行聚类得到优化码本,所采用种群数为80,码本长度为16,然后将所得码本作为SVM模式训练和识别算法的输入；结果表明,该系统在满足系统实时性的同时也提高了其正识率,具有一定的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景新幸	桂林电子科技大学信息与通信学院	106	690	13.0	21.0
2	杨海燕	桂林电子科技大学信息与通信学院	27	233	7.0	14.0
3	曾招华	桂林电子科技大学信息与通信学院	2	13	2.0	2.0