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摘要:
针对蚁群算法求解旅行商问题时易陷入局部最优和收敛速度慢的问题,提出一种新的求解旅行商问题的混合量子蚁群算法。该算法采用量子比特的概率幅对各路径上的信息素进行编码,采用量子旋转门及蚂蚁走过的路径对信息素进行更新,设计一种新的变换邻域准则。基于TSPLIB的仿真实验结果表明了该算法具有较快的收敛速度和求解精度。
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文献信息
篇名 求解旅行商问题的混合量子蚁群算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 量子蚁群算法 变换邻域准则 旅行商问题
年,卷(期) 2013,(22) 所属期刊栏目 理论研究、研发设计
研究方向 页码范围 36-39,54
页数 5页 分类号 TP301
字数 5655字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1305-0165
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾瑞玉 安徽大学计算机科学与技术学院 62 688 17.0 23.0
2 李亚龙 安徽大学计算机科学与技术学院 4 68 3.0 4.0
3 管玉勇 安徽大学计算机科学与技术学院 2 62 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
量子蚁群算法
变换邻域准则
旅行商问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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