改进克隆选择算法的收敛性分析

• 作者: 郑仙花 骆炎民
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫 克隆选择 分类 收敛性
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 810-813
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 4223字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00810

摘要

为了完善克隆选择算法(CSA),使算法理论上成熟,利用两个随机收敛性度量:完全收敛和均值收敛,证明基于多类数据分类的改进克隆选择算法(Multi_CSA)满足收敛到全局最优解的充分条件,并以实验数据进行验证.从理论上证明了Multi_CSA满足收敛的充分条件,实验方面也表明该算法在经过一定的代数后会收敛.理论和实验上均表明:Multi_CSA是一个能在有限代内收敛的较为成熟算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆炎民	华侨大学计算机科学与技术学院	25	209	9.0	13.0
2	郑仙花	华侨大学计算机科学与技术学院	2	8	2.0	2.0