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摘要:
为了监测耕地的质量等级,通常采取抽样调查的方法.由于空间样本间存在不独立性等原因,传统抽样方法效率低、精度不高.为此,该文提出基于Kriging估计误差的布样方法,定义了反映Kriging估计情况的统计量作为评估监测网的标准,通过分析样本量与抽样精度的变化趋势确定最优样本容量,将调整过的方形格网作为监测网的基础,在泰森多边形限制下对监测网优化增密,并选用部分标准样地作为监测点.以北京市大兴区为例对该方法进行验证,结果表明,当监测点数同为48时,该文方法均方根误差小于简单随机抽样、分层抽样以及单一使用格网布样的方法,预测总体均值的相对误差为0.07%.因此,该文方法使用较少的监测点反映县域耕地等级的分布状况和变化趋势,能够满足县域耕地等级监测的需求.
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文献信息
篇名 基于Kriging估计误差的县域耕地等级监测布样方法
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 土地利用 等级 监测 耕地 空间抽样 泰森多边形 Kriging
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 223-230
页数 分类号 F301.21|S126
字数 5396字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2013.09.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱德海 中国农业大学信息与电气工程学院 128 2023 23.0 39.0
2 杨建宇 中国农业大学信息与电气工程学院 59 884 17.0 26.0
3 张超 中国农业大学信息与电气工程学院 110 973 17.0 24.0
4 郧文聚 中国农业大学信息与电气工程学院 7 114 6.0 7.0
5 陈彦清 中国农业大学信息与电气工程学院 24 82 5.0 8.0
6 汤赛 中国农业大学信息与电气工程学院 1 23 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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土地利用
等级
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耕地
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泰森多边形
Kriging
研究起点
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期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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