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基于Kriging估计误差的县域耕地等级监测布样方法
基于Kriging估计误差的县域耕地等级监测布样方法
作者:
张超
朱德海
杨建宇
汤赛
郧文聚
陈彦清
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
土地利用
等级
监测
耕地
空间抽样
泰森多边形
Kriging
摘要:
为了监测耕地的质量等级,通常采取抽样调查的方法.由于空间样本间存在不独立性等原因,传统抽样方法效率低、精度不高.为此,该文提出基于Kriging估计误差的布样方法,定义了反映Kriging估计情况的统计量作为评估监测网的标准,通过分析样本量与抽样精度的变化趋势确定最优样本容量,将调整过的方形格网作为监测网的基础,在泰森多边形限制下对监测网优化增密,并选用部分标准样地作为监测点.以北京市大兴区为例对该方法进行验证,结果表明,当监测点数同为48时,该文方法均方根误差小于简单随机抽样、分层抽样以及单一使用格网布样的方法,预测总体均值的相对误差为0.07%.因此,该文方法使用较少的监测点反映县域耕地等级的分布状况和变化趋势,能够满足县域耕地等级监测的需求.
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监测分区
监测样点
从化区
基于Kriging滤波的高精度视线转率估计方法
惯性视线重构
视线角转率估计
Kriging滤波
基于因素组合的耕地质量等级监测样点布控方法
土地利用
监测
等别
耕地质量
样点
布控方法
因素组合
滇黔高原山地区
内容分析
文献信息
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文献信息
篇名
基于Kriging估计误差的县域耕地等级监测布样方法
来源期刊
农业工程学报
学科
农学
关键词
土地利用
等级
监测
耕地
空间抽样
泰森多边形
Kriging
年,卷(期)
2013,(9)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
223-230
页数
分类号
F301.21|S126
字数
5396字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-6819.2013.09.029
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
朱德海
中国农业大学信息与电气工程学院
128
2023
23.0
39.0
2
杨建宇
中国农业大学信息与电气工程学院
59
884
17.0
26.0
3
张超
中国农业大学信息与电气工程学院
110
973
17.0
24.0
4
郧文聚
中国农业大学信息与电气工程学院
7
114
6.0
7.0
5
陈彦清
中国农业大学信息与电气工程学院
24
82
5.0
8.0
6
汤赛
中国农业大学信息与电气工程学院
1
23
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(210)
共引文献
(317)
参考文献
(23)
节点文献
引证文献
(23)
同被引文献
(238)
二级引证文献
(200)
1900(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1954(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1958(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1961(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1963(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1965(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1970(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
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参考文献(0)
二级参考文献(3)
1984(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
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参考文献(0)
二级参考文献(2)
1986(1)
参考文献(0)
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参考文献(0)
二级参考文献(4)
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二级参考文献(1)
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参考文献(0)
二级参考文献(2)
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二级参考文献(1)
1992(2)
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二级参考文献(2)
1993(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
1994(2)
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1996(6)
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二级参考文献(5)
2009(3)
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2010(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2013(0)
参考文献(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
2014(9)
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二级引证文献(3)
2015(19)
引证文献(4)
二级引证文献(15)
2016(34)
引证文献(5)
二级引证文献(29)
2017(55)
引证文献(3)
二级引证文献(52)
2018(43)
引证文献(2)
二级引证文献(41)
2019(51)
引证文献(3)
二级引证文献(48)
2020(12)
引证文献(0)
二级引证文献(12)
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等级
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
农业工程学报
主办单位:
中国农业工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-6819
CN:
11-2047/S
开本:
大16开
出版地:
北京朝阳区麦子店街41号
邮发代号:
18-57
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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