一种新的 PSO优化 FCM方法在图像分类中的应用

• 作者: 李伟峰
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C-均值 聚类 粒子群算法 图像分割 聚类中心
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 软件开发与应用
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 3338字
• 语种: 中文

摘要

利用粒子群优化算法（PSO）强大的全局搜索能力，提出了用PSO算法优化FCM聚类中心的方法，有效地避免了传统的FCM由于初始值及噪声的影响，容易陷入局部最优的不足，同时图像分割的效果得到了提高，性能比传统的FC M方法更加稳定。实验结果表明，该方法在图像分类中的应用效果较好。