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中国冬季暖日频率和冷日频率变化特征分析
中国冬季暖日频率和冷日频率变化特征分析
作者:
于杨
姜鹏
房一禾
朱玲
王小桃
王当
赵连伟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
逐日资料均一化处理
暖日频率
冷日频率
时空变化特征
摘要:
为了分析在全球气候变暖的背景下,中国冬季极端气温事件的变化特征,采用经过逐日均一化处理的(排除台站迁移对资料均一性的影响)中国201个台站1960-2009年冬季逐日最高和最低气温资料,对中国冬季暖日频率和冷日频率这2个极端气温指标的时空变化特征进行分析。结果表明:1960-2009年2个极端气温指标在全国冬季为一致的异常偏冷或异常偏暖的特征,其中暖日频率为上升趋势,冷日频率为下降趋势;1960-2009年北方冷日频率的均方差普遍大于南方;近50年来,暖日频率趋势系数在全国均为正趋势,冷日频率在全国均为负趋势,总体来讲,北方的趋势系数均略大于南方;近50年来,这2个极端气温指标均有明显的区域特征,且各分区均呈变暖趋势,但各区突变时间不同。
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时空分布
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遵义市降水日变化特征分析
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逐时降水频次
逐时降水强度
日变化
昼夜比率
拉萨河谷大气水汽日变化特征
日变化特征
大气可降水量
地基GPS
谐波分析
拉萨河谷
内容分析
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内容分析
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关键词热度
相关文献总数
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文献信息
篇名
中国冬季暖日频率和冷日频率变化特征分析
来源期刊
中国农学通报
学科
地球科学
关键词
逐日资料均一化处理
暖日频率
冷日频率
时空变化特征
年,卷(期)
2013,(23)
所属期刊栏目
生态资源环境
研究方向
页码范围
171-179
页数
9页
分类号
P4
字数
6221字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
房一禾
22
102
6.0
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2
王小桃
15
58
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3
赵连伟
13
61
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4
朱玲
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研究主题发展历程
节点文献
逐日资料均一化处理
暖日频率
冷日频率
时空变化特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农学通报
主办单位:
中国农学会
出版周期:
旬刊
ISSN:
1000-6850
CN:
11-1984/S
开本:
大16开
出版地:
北京朝阳区麦子店街22号楼中国农学会期刊处
邮发代号:
2-772
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
26902
总下载数(次)
53
总被引数(次)
269206
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中国农学通报2002
中国农学通报2001
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中国农学通报2013年第8期
中国农学通报2013年第7期
中国农学通报2013年第6期
中国农学通报2013年第5期
中国农学通报2013年第4期
中国农学通报2013年第36期
中国农学通报2013年第35期
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中国农学通报2013年第33期
中国农学通报2013年第32期
中国农学通报2013年第31期
中国农学通报2013年第30期
中国农学通报2013年第3期
中国农学通报2013年第29期
中国农学通报2013年第28期
中国农学通报2013年第27期
中国农学通报2013年第26期
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